2020年，面對新冠肺炎疫情給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來的重大挑戰(zhàn)，紡電公司果斷決策，利用網(wǎng)絡優(yōu)勢和“四主體一聯(lián)合”平臺，內(nèi)引外聯(lián)，加強和相關高校技術合作，推進產(chǎn)、學、研深層次結合，對公司主銷產(chǎn)品之一的棉花異纖清除機進行了重點關鍵技術攻關，合作取得重大技術突破，給產(chǎn)品綜合性能改進提升打下了堅實基礎。

針對灰綠色異纖難以識別的問題，紡電公司邀請北京大學朱思宇博士充分發(fā)揮其在圖像分析處理方面的優(yōu)勢，從2月份開始對異纖圖像進行分析和仿真，線上幫助優(yōu)化模型算法，經(jīng)過多次改進和驗證，灰綠色異纖的識別率顯著提升。

為提升異纖清除的精準性，紡電公司加強和西安工程大學的合作，克服在疫情期間合作老師無法到現(xiàn)場的實際情況，充分利用網(wǎng)絡及遠程視頻交流，對異纖噴出軌跡和時延進行追蹤分析，為異纖精準噴出提供重要依據(jù)。同時，紡電公司還與西安郵電大學深入合作，利用該校人工智能和深度學習算法方面的技術優(yōu)勢，建立新型算法模型，為目前算法改進提供了思路。

通過今年疫情以來的刻苦攻關，使得長嶺異纖清除機在“看得清、打得準”的關建技術上取得重大突破，經(jīng)過初步試驗，異纖機的清除效果有明顯改進和提升。經(jīng)過進一步優(yōu)化完善后，這幾項關鍵技術將在長嶺系利異纖清除機上全面推廣和應用。